Краткосрочное прогнозирование водного режима рек и водохранилищ методом Брауна

Abstract

Для описания краткосрочного прогнозирования водного режима рек и водохранилищ Донбас са предложена модель Брауна, которая на основании малого количества наблюдений дает при емлемый для математических расчетов прогноз параметров временного ряда. Для рассмотрен ной линейной интерполяции зависимости изменения уровня шахтных вод от величины шахтного водоотлива были выбраны значения коэффициента сглаживания равные 0 и 0,25. Предложенная модель Брауна с указанными коэффициентами сглаживания обладает минимальной погрешностью прогнозирования (7÷19 %), рассчитанной для последних точек ряда.

To describe the short-term water regime forecasting of the rivers and reservoirs of the Donbass, the Brown model is proposed, which, based on a small number of observations, gives a forecast of the time series parameters acceptable for mathematical calculations. For the considered linear interpolation of the change dependence in the level of mine waters on the value of mine drainage, the smoothing coefficient values of 0 and 0.25 were chosen. The proposed Brown model with the specified smoothing coefficients has a minimum forecasting error (7 ÷ 19 %), calculated for the last points of the series.