DSpace
Electronic Institutional Repository Donbas State Technical University

Электронный архив ДонГТУ >
Экономический вестник >
2023 №17 >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/123456789/2676

Название: Использование моделей математической статистики при прогнозировании волатильности криптовалюты
Другие названия: The use of models of mathematical statistics in predicting the volatility of cryptocurrency
Авторы: Мельничук, Д.А.
Коцалап, С. А.
Mel’nichuk, D.A.
Kotsalap, S.A.
Ключевые слова: криптовалюта
cryptocurrency
волатильность
volatility
эфириум
ethereum
биткоин
bitcoin
котировки
quotations
модели
models
components
Дата публикации: 2023
Издатель: Донбасский государственный технический университет
Библиографическое описание: Мельничук Д. А. Использование моделей математической статистики при прогнозировании волатильности криптовалюты / Д. А. Мельничук, С. А. Коцалап. – Текст : непосредственный // Экономический вестник Донбасского государственного технического института. / [редколлегия: А. В. Кунченко (главный редактор) и др.]. – Алчевск : ФГБОУ ВО «ДонГТУ», 2023. – Вып. 17. – С. 68–74.
Краткий осмотр (реферат): В статье предложено применение моделей математической статистики при прогнозировании волатильности криптовалюты.
The article recommends the use of mathematical statistics models in predicting the volatility of cryptocurrency.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/123456789/2676
Располагается в коллекциях:Научные издания каф. Менеджмента
2023 №17

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Мельничук Д.А., Коцалап С.А.pdf455,26 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2005 MIT and Hewlett-Packard - Обратная связь