|
Электронный архив ДонГТУ >
Экономический вестник >
2020 №6 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/123456789/1719
|
| Название: | Принцип построения системы отбора и распределения персонала предприятия на основе СППР |
| Другие названия: | Strategy for designing a system for selecting and distributing enterprise staff on the basis of decision support system |
| Авторы: | Козлова, И.С.
Самарская, Е.В.
Kozlova, I.S.
Samarskaya, Ye.V. |
| Ключевые слова: | управление
management
персонал
staff
эффективность управления
management efficiency
распределение персонала
staff distribution
нейросети
neural networks |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Донбасский государственный технический институт |
| Библиографическое описание: | Козлова И. С. Принцип построения системы отбора и распределения персонала предприятия на основе СППР/ И. С. Козлова, Е. В. Самарская // Эконом. вестн. Донбас. гос. техн. ин-та. Вып. 6. – Алчевск, 2020. – С. 69–73. |
| Краткий осмотр (реферат): | Грамотное распределение персонала в соответствии с его возможностями в значительной мере влияет на эффективность экономической деятельности предприятия. Предложен метод поиска оптимального распределения персонала предприятия с использованием нейросетевых технологий. Разработана СППР, которая позволяет оптимизировать процессы управления
персоналом и повысить эффективность выполняемых работ.
The appropriate staff distribution in accord with their skills significantly affects the efficiency of economicactivity of the enterprise. Method of searching the optimal distribution of enterprise staff using the neural network technologies is proposed. DSS has been developed, which allows optimizing the processes of staff management and increasing the efficiency of work. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/123456789/1719 |
| Располагается в коллекциях: | Научные издания каф. Автоматизированного управления технологическими процессами топливно-энергетического комплекса
2020 №6
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
