DSpace
Electronic Institutional Repository Donbas State Technical University

Электронный архив ДонГТУ >
Экономический вестник >
2020 №4 >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/123456789/1695

Название: Оптимизация процессов управления расписанием движения автотранспорта с использованием нечеткого генетического алгоритма
Другие названия: Optimization of traffic schedule management processes using a fuzzy genetic algorithm
Авторы: Бизянов, Е.Е.
Козлова, И.С.
Bizianov, E.E.
Kozlova, I.S.
Ключевые слова: транспорт
transport
пассажирооборот
transport
пассажирские перевозки
passenger transportation
оптимизация
optimization
управление расписанием
schedule management
генетический алгоритм
genetic algorithm
нечеткое число
fuzzy number
функция приспособленности
fitness function
функция принадлежности
membership function
Дата публикации: 2020
Издатель: Донбасский государственный технический университет
Библиографическое описание: Бизянов Е. Е. Оптимизация процессов управления расписанием движения автотранспорта с использованием нечеткого генетического алгоритма / Е. Е. Бизянов, И. С. Козлова // Эконом. вестн. Донбас. гос. техн. ун-та. Вып. 4. – Алчевск, 2020. – С. 49–55.
Краткий осмотр (реферат): В статье проведено исследование и выявлены проблемы городской транспортной сети. Предложено решение по улучшению работы городского транспорта путем оптимизации процессов управления расписанием движения автотранспорта на основе нечеткого генетического алгоритма.
The article studies and identifies the problems of the urban transport network. A solution is proposed to improve the operation of urban transport by optimizing the traffic schedule management processes on the basis of a fuzzy genetic algorithm.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/123456789/1695
Располагается в коллекциях:2020 №4
Научные издания каф. Специализированных компьютерных систем

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Бизянов Е.Е., Козлова И.С..pdf384,05 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2005 MIT and Hewlett-Packard - Обратная связь