Электронный архив ДонГТУ >
Экономический вестник >
2019 №2 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/123456789/1615
|
Название: | Управление торгово-закупочной деятельностью предприятий розничной торговли с использованием нейронной сети |
Другие названия: | Управління торгово-закупівельною діяльністю підприємств роздрібної торгівлі з використанням нейронної мережі Management of trade-purchasing activities of retailers using a neural network |
Авторы: | Подгорная, Н.А. Клочко, Н.В. Підгорна, Н.О. Клочко, Н.В. Podgornaya, N.A. Klochko, N.V. |
Ключевые слова: | управление управління management торгово-закупочная деятельность торгово-закупівельна діяльність trade and purchasing нейронная сеть нейронна мережа neural network прогнозирование прогнозування forecasting имитационное моделирование імітаційне моделювання simulation |
Дата публикации: | 2019 |
Издатель: | Донбасский государственный технический университет |
Библиографическое описание: | Подгорная Н. А. Управление торгово-закупочной деятельностью предприятий розничной торговли с использованием нейронной сети / Н. А. Подгорная, Н. В. Клочко // Эконом. вестн. Донбас. гос. техн. ун-та. Вып. 2. – Алчевск, 2019. – С. 60–66. |
Краткий осмотр (реферат): | Проведен анализ аппарата нейронных сетей для классификации и прогнозирования торгово-
закупочной деятельности и предложено решение проблемы управления торгово-закупочной деятельностью предприятий розничной торговли. Проведено аналіз апарату нейронних мереж для класифікації та прогнозування торгово-
закупівельної діяльності та запропоновано вирішення проблеми управління торгово-
закупівельною діяльністю підприємств роздрібної торгівлі. The analysis of the neural networks apparatus for classifying and forecasting trade and purchasing activities is carried out and a solution is proposed to the problem of managing the trade and purchasing activities of retail enterprises. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/123456789/1615 |
Располагается в коллекциях: | Научные издания каф. Экономической кибернетики и информационных технологий 2019 №2
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|