Электронный архив ДонГТУ >
Сборник научных трудов ДонГТУ >
Выпуск 52 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/123456789/1445
|
Название: | Опыт моделирования забойных углепотоков |
Другие названия: | Modelling experience for the face coalflow |
Авторы: | Корнеев, С.В. Доброногова, В.Ю. Долгих, В.П. Корнєєв, С.В. Доброногова, В.Ю. Долгих, В.П. Korneiev, S.V. Dobronogova, V.Yu. Dolgykh, V.P. |
Ключевые слова: | углепоток вуглепотік coalflow метод неопределённых коэффициентов метод невизначених коефіцієнтів method of indefinite coefficients метод авторегрессии метод авторегресії autoregression method случайный процесс випадковий процес random process |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | Донбасский государственный технический университет |
Библиографическое описание: | Корнеев С. В. Опыт моделирования забойных углепотоков / С. В. Корнеев, В. Ю. Доброногова, В. П. Долгих // Сб. науч. тр. Донбас. гос. техн. ун-та. Вып. 52. – Алчевск, 2018. – С. 21-28. |
Краткий осмотр (реферат): | Приведен анализ использования линейных моделей неопределённых коэффициентов и авторегрессии различного порядка для имитационного моделирования забойного углепотока. Показано, что предлагаемые модели имеют большой процент сходимости. Углепотоки на основе моделей неопределённых коэффициентов и авторегрессии высокого порядка позволяют отказаться от предположения о марковости данного случайного процесса. Наведено аналіз використання лінійних моделей невизначених коефіцієнтів та авторегресії
різного порядку для імітаційного моделювання вибійного вуглепотоку. Показано, що запропоновані моделі мають великий відсоток збіжності. Вуглепотоки на основі моделей невизначених коефіцієнтів та авторегресії високого порядку дозволяють відмовитися від припущення щодо марковості даного випадкового процесу. There has been given the analysis of using the linear models of indefinite coefficients and autoregressions of various order for simulation modelling for the face coalflow. It is proved that proposed models have a high convergence rate. The coalflow based on models of indefinite coefficients and the
high order autoregression allow refusing hypothesis of this random Markovian character. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/123456789/1445 |
ISSN: | 2077-1738 |
Располагается в коллекциях: | Научные издания каф. Горной энергомеханики и оборудования Выпуск 52
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|